Dejá que los agentes trabajen sobre el plano con operaciones explícitas y revisables.

Un agente puede hacer clic en una interfaz, pero los píxeles no explican qué línea es un muro, qué abertura le pertenece o qué operación mantiene válido el modelo. AfterPencil expone comandos nombrados y resúmenes estructurados para que un agente razone sobre el proyecto que cambia.

La interfaz y los caminos para agentes convergen en las mismas operaciones del modelo. No hay un formato oculto de automatización y las comprobaciones, el historial y las salidas derivadas pueden responder de forma normal.

El servidor MCP remoto atiende agentes que no tienen navegador. OAuth pide que la persona elija un espacio y apruebe permisos. El token resultante llega solamente a los proyectos y acciones permitidos tanto por ese consentimiento como por el rol dentro del espacio.

MCP puede listar y crear proyectos, leer resúmenes y cantidades, aplicar comandos y guardar mediante la API con control de versiones. No recibe una conexión irrestricta a la base ni acceso a archivos de otra persona.

El acceso del navegador existe dentro de la sesión que abrió la persona. MCP usa OAuth, elección de espacio y permisos acotados. Las claves pertenecen a un espacio y los webhooks están firmados. Salir de un plan o desconectar una integración no debe ampliar acceso en silencio.

Plus y Pro incluyen integraciones con agentes porque sirven a flujos profesionales repetibles. Plan y permisos son cosas separadas: pagar el acceso nunca anula el rol de lector ni el límite de un proyecto.

Usá la API de la página cuando quieras observar y revisar el trabajo dentro del editor abierto. Usá MCP cuando un agente externo necesite acceso autorizado sin navegador. Usá REST, OpenAPI, claves y webhooks cuando una integración tenga un flujo estable entre sistemas.

Empezá con el resumen legible por máquinas del sitio, seguí con las guías del editor para el navegador o conectate al endpoint MCP con OAuth. Las páginas de marketing explican el límite; las referencias técnicas canónicas describen métodos y esquemas exactos.

Imaginá que una persona pide ensanchar la abertura del patio e informar qué cambió. El agente primero lee el nivel y la abertura elegidos, comprueba el largo disponible del muro y aplica el comando documentado para modificarla o reemplazarla. Después vuelve a leer las dimensiones, pide imágenes de planta y 3D, y revisa si el proyecto marca un conflicto. La respuesta puede enlazar el resultado visible en vez de afirmar un éxito que nadie verificó.

La misma disciplina sirve para automatizaciones mayores. Dividí el pedido en operaciones del modelo, conservá un paso de historial comprensible cuando corresponda y devolvé errores estructurados cuando una restricción no se pueda cumplir. La revisión humana no es un clic ceremonial al final: es donde la intención de diseño, el conocimiento local y la responsabilidad profesional se encuentran con el proyecto cambiado. Las APIs informan mejor esa revisión; no la vuelven opcional.